A Bayesian Spatial-temporal Analysis of Remittances And Financial Inclusion in Mexican Municipalities

  • Gerardo Núñez Medina El Colegio de la Frontera Norte
  • Jorge Alberto López Arevalo Universidad Autónoma de Chiapas;

Abstract

The continuing growth in remittances sent from the United States by Mexican emigrants reveals how important it is to study them. This article analyzes the spatial-temporal distribution of re-mittances and quantifies the effect of financial inclusion in their distribution in all Mexican mu-nicipalities between 2015 and 2020. The authors’ methodology is based on a series of latent Gaussian models for competition. Their results show that an important correlation exists between finan-cial inclusion and per capita remittances received on a municipal level, where the effect of geo-graphical proximity is important. This article’s originality lies in the use of a Bayesian spatial methodology for analyzing remittance and financial inclusion data on a municipal level.

References

Aldasoro, Blanca. 2020. “Mejores prácticas sobre iniciativas para promover la inclusión financiera de receptores de remesas en el ámbito rural”, Ciudad de México, Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).

Asli Demirgüç-Kunt, López Córdova, Martínez Pería, Christopher Woodruff. “Remittances and banking sector breadth and depth: Evidence from Mexico”. Journal of Development Economics. 95(2), 229-241.

Angeletti, Camila. “Programa de transferencias monetarias condicionadas e inclusión financiera: el caso de Argentina”, Tesis de Maestría, Universidad de San Andrés, Buenos Aires, Argentina.

Bivand, Roger & Gómez Rubio, Virgilio & Rue, Håvard. “Spatial Data Analysis with R-INLA with Some Extensions”. Journal of statistical software. 63.1-31.

Blangiardo, M., Cameletti, M. 2013. Bayesian Spatio and Spatio-Temporal Models with R-INLA.

Wiley.

Blangiardo, Michela Cameletti, Gianluca Baio and Håvard Rue “Spatial and spatio-temporal models with R-INLA”. Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, Volume 4, pp 33-49.

Carabarín, M. & Adrián de la Garza & Juan Pedro González & Antonio Pompa “Corresponsales bancarios e inclusión financiera en México”, Joint Research, in: María José Roa García & Diana Mejía (ed.), Decisiones financieras de los hogares e inclusión financiera: evidencia para América Latina y el Caribe, edition 1, volume 1, chapter 12, pp 407-447, Centro de Estudios Monetarios Latinoamericanos, CEMLA.

Cárdenas, Guillermo Jr y Luis A. Espinosa “Perspectivas de inclusión y educación Financiera en 2020”, Observatorio Perspectivas de inclusión y educación Financiera, BBVA. Centro de estudios sociales y de opinión pública de la Cámara de Diputados “El impacto de las remesas familiares en México y su uso productivo”. Diciembre del 2004.

Comisión Nacional Bancaria y de Valores. CNBV. Panorama anual de inclusión financiera.

Ciudad de México: CNBV.

Cortina, De la Garza y Ochoa Reza 2005, Remesas. Límites al Optimismo, Foreign Affairs en Español, vol. 5, núm. 3, México.

Cull, Robert, Tilman Ehrbeck y Nina Holle 2014 “La inclusión financiera y el desarrollo: Pruebas recientes de su impacto”, Enfoques n.º 92, Washington, DC: CGAP

Demirgüç-Kunt, A., L. Klapper, D. Singer, y P. Van Oudheusden 2015, The Global Findex Database 2014: Measuring Financial Inclusion Around the World. Policy Research Working Paper, núm. 7255, Banco Mundial, Washington, D. C.,

Rue, S. Martino, and N. Chopin. 2009. “Approximate Bayesian inference for latent Gaussian models using integrated nested Laplace approximations (with discussion)”. Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 71(2):319-392.

Lozano Ascencio, Fernando 2004. Tendencias actuales de las remesas de migrantes en América Latina y el caribe: una evaluación de su importancia económica y social; Sistema Económico Latinoamericano (SELA)” Caracas, Venezuela; 26 y 27 de julio.

Martino, S., Rue, H. 2010. Implementing Approximate Bayesian Inference using Integrated Nested Laplace Approximation: a manual for the inla program.

Martins, G., Simpson, D., Lindgren, F., Rue, H. “Bayesian computation with INLA: new features”.

Norwegian University of Science and Technology Report.

Romero-Álvarez, Y. Niebles-Núñez, W. y Niebles-Núñez, L. 2020. “La inclusión financiera analizada desde una técnica de reducción de dimensiones”. Desarrollo Gerencial, 12 (1), 1-17.

Rue, H., Held, L. “Gaussian Markov Random Fields. Theory and Applications”.

Chapman & Hall.

Rue, H., Martino, S., Chopin, N. “Approximate Bayesian inference for latent Gaussian models by using integrated nested Laplace approximations”. Journal of the Royal Statistical Society Series B 71 (2), 1-35.

Schrödle, B., Held L. “Spatio-temporal disease mapping using INLA”.

Environmetrics 22 (6), 725-734.

Tobler, W. R “A Computer Model Simulation of Urban Growth in the Detroit Region”.

Economic Geography 46 (2).

Tuirán Gutiérrez, Rodolfo, Santibáñez Romellón, Jorge, & Corona Vázquez, Rodolfo. “El monto de las remesas familiares en México: ¿mito o realidad?”. Papeles de población, 12(50), 147-169.

BANXICO. Sistema de información económica. Consultado el 10/enero/2021.

en:https://www.banxico.org.mx/SieInternet/consultarDirectorioInternetAction.do?sector=1&accion=consultarCuadro&idCuadro=CE166&locale=es

Published
2021-08-31
How to Cite
Núñez Medina, G., & López Arevalo, J. A. (2021). A Bayesian Spatial-temporal Analysis of Remittances And Financial Inclusion in Mexican Municipalities. Norteamérica, Revista Académica Del CISAN-UNAM, 16(2). https://doi.org/10.22201/cisan.24487228e.2021.2.476
Section
ESSAYS